频道：Greg Isenberg · 时长：37:56
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 视频标题 | What is Perplexity Computer? |
| 频道 | Greg Isenberg |
| 视频 ID | l-J8RodcM_A |
| 发布日期 | 2026-02-27 |
| 时长 | 37:56 |
| 链接 | https://www.youtube.com/watch?v=l-J8RodcM_A |
| 语言 | 英语（本教程为中文整理） |
“Today we’re going to take Perplexity Computer for a spin. Now I haven’t tried it. So together we’re going to basically look at how can we use this? How can entrepreneurs use this to make money and be more productive.”
Greg Isenberg 是连续创业者（三次创业并成功退出）、TikTok 和 Reddit 的顾问，同时也是 Startup Ideas Podcast 的主理人。在这期节目中，他第一次打开 Perplexity Computer，用真实的商业场景直播测试，从冷邮件获客、竞争情报监控到 VC 融资调研、投资备忘录生成，全程记录了这款 AI 工具的惊人表现。
本教程将 Greg 的实测过程拆解为五大阶段，附带原话引用、操作步骤和实用心得，帮助你快速掌握 Perplexity Computer 的核心用法。
Perplexity Computer 不是一个简单的聊天机器人，而是一台虚拟计算机。它拥有：
“What’s really cool is, Perplexity Computer, you’re spinning up a computer. It’s like a virtual computer. It has skills. It has tools. And it can actually go and do things.”
截至录制时，Perplexity Computer 需要 Max 计划（$200/月）。Greg 提到官方表示未来可能会下放到 Pro 计划甚至免费层，但尚未确认。
“As of now, you need to be on the max plan to get it going. That’s $200 a month.”
Greg 对界面给出了正面评价：
“Perplexity’s always done a good job at doing pretty clean UI/UX.”
界面的核心交互模式： - 左侧：任务面板（Tasks），显示所有进行中的任务及状态 - 右侧：执行面板，实时展示 Agent 的思考过程和操作步骤 - 支持语音输入（Dictation） - 每个任务可以展开查看子任务（Subtasks）
Greg 以自己的 Startup Ideas Podcast 为例，测试了一个完整的销售外联场景：寻找播客赞助商。
核心提示词要素：
“I run the Startup Ideas podcast. This is for podcast sponsorships. I want you to research who advertises on TBPN… tone I want to be friend to friend, clear, calm and CTA, do you want to set up a call with my team?”
步骤 1：连接 Gmail
系统首先要求连接邮箱才能代发邮件。Greg 直接完成了 Gmail 授权。
“Gmail is connected. I’m ready to roll as soon as you share the list of 30 companies.”
步骤 2：自主调研
Perplexity Computer 自动完成了以下工作： - 识别 TBPN（虽然一开始误认为 “The Bitcoin Podcast Network”，但很快修正为正确的 TBPN） - 找到 TBPN 的五大广告主：Ramp、Plaid、Figma、Shopify、App Lovin - 并行研究每家公司的最新动态、融资情况和痛点
“It finds their five… RAMP, Plaid, Figma, and it’s researching all five in parallel, recent news, pain points, and any specific I can reference in email.”
步骤 3：撰写个性化邮件
系统为每家公司撰写了高度个性化的冷邮件。以发给 Shopify 创始人 Toby 的邮件为例：
“Hi, Toby. Been watching Shopify’s run lately. 11.6 billion in revenue… 30% growth and the AI catalog tools are genuinely impressive. The MRI thing you did with Clo was wild.”
Greg 对此印象深刻 – 系统不仅找到了 Toby 的邮箱地址，还去查了他的 X（Twitter）账号上最近发布的内容，将具体细节融入邮件。
“So, it went and checked his X account and what he’s been posting.”
Greg 提出了一个关键优化建议：CEO 不太可能亲自处理播客赞助事务，应该找负责播客合作的人。
“CEO’s emails are impressive, but realistically, these are busy people. Let’s try to get in front of the person in charge of podcast creator partnerships. Doesn’t that make more sense?”
Perplexity Computer 的回应非常聪明：
“You’re absolutely right. CEOs aren’t reviewing sponsorship pitches. The person who actually signs podcast deals usually head of brand marketing partnerships.”
系统随后找到了各公司的增长副总裁、品牌营销主管等实际负责人，并为他们撰写了同样个性化的邮件。例如发给 Ramp 增长副总裁的邮件：
“Hey George, caught your 20 VC episode. The bit about finding alpha in channels no one else is trying really resonated. Direct mail becoming one of Ramp’s biggest channels. Such a good example of that.”
当 Greg 问 “有没有什么我没问但应该做的事” 时，Perplexity Computer 提出了三个高价值建议：
加分项 1：竞品播客广告主监控
“Outreach to companies that sponsor TBPN’s competitors too… set up a recurring monitor. I can check TBPN, All-In, and other tech podcasts weekly for new sponsors. The moment a new brand starts advertising a competitor’s brand, you get a notification with their partnership contact.”
加分项 2：跟进邮件序列
“One email converts at maybe 5 to 10%. I can schedule follow-ups 3 and 7 days later with new angles if they don’t reply.”
加分项 3：大规模扩展
系统最终找到了 96 个潜在赞助商，远超最初的 5 家目标。
“It’s found 96 sponsor prospects found. This is crazy.”
Greg 注意到一个重要问题 – 系统在他没有明确点击”发送”的情况下就把邮件发出去了：
“I will say I wish it didn’t send those emails without me clicking send… I actually didn’t think it was going to click the emails.”
这是一个值得所有用户注意的安全隐患：当你连接了邮箱等外部服务后，AI 可能会在你认为只是预览的时候就执行了操作。
Greg 测试了一个每日自动运行的竞品监控任务。提示词核心内容：
“Every morning at 8 a.m., check these five competitors… If anything has changed since yesterday, send me a push notification with a summary. And if nothing has changed, stay quiet.”
Greg 只提供了三个竞品播客名称（My First Million、All-In Podcast、Startup Ideas Podcast 自身），让 Perplexity Computer 自行找出另外两个：
“These are the top three and you figure out the other two.”
系统选择了 20VC 和 Acquired 作为另外两个竞品，理由是它们面向相同的创业者受众。
系统注意到需要将”早上 8 点东部时间”转换为 UTC 时间，主动编写代码进行转换：
“I need to convert 8 a.m. Eastern to UTC first.”
Greg 要求查看当天的模拟报告以便给反馈：
“That’s cool, but what would today’s report look like? I want to see it so I can give feedback.”
Perplexity Computer 立即生成了一份完整的竞品情报报告，包含：
“Sampar pivoting YouTube channel away from personal finance towards founder content. His second video already hit 100,000 views. Like that in itself is interesting, right?”
系统还将每个播客的报告保存为独立的 Markdown 文件。
报告的推送方式目前有限：
“Email’s ready to go. Emails already connected. I can send the full report to your inbox every morning. iMessage isn’t available.”
Greg 提到他更喜欢 Lindy AI 和 OpenClaw 的做法 – 可以通过 iMessage、Telegram、Discord 等渠道接收消息：
“What I like about the Lindy AI assistant… is you can text it out using iMessage.”
Greg 分享了一个重要的思维方式 – 竞品监控不是为了抄袭，而是为了激发创意甚至做出差异化：
“Sometimes a competitor will launch a new feature or do something… it’s not about, hey, I want to do what they want to do. It’s like actually I want to be different than them.”
他举了一个经典例子：OpenAI 宣布做广告，而 Anthropic 宣布不做广告 – 两者互为”反面版本”。
“Open AI announced they’re doing ads. Anthropic announce they’re not doing ads. They’re the anti-version of each other.”
Greg 虚构了一个场景：他是 IdeaBrowser.com 的联合创始人（一个帮人发现创业点子和趋势的 AI 网站），正在准备 Series A 融资。
“I’m the co-founder of IdeaBrowser.com, the number one website for people to find great startup ideas, trends, and how to build them with AI.”
Greg 没有提供 VC 列表，而是让 Perplexity Computer 自行寻找最合适的投资机构：
“I don’t know who would fund this. You do the research on the best ones.”
系统的分析思路完全符合专业融资顾问的方法论：
“Idea Browser sits at the intersection of several hot sectors: AI-powered tools, creator economy, community platforms.”
然后按这些方向去寻找相关的 VC，找到了 Bessemer、Union Square Ventures 等知名机构。
系统将调研结果整理成结构化的 Excel 电子表格，包含：
“It’s got the name, the fund… the partner’s name, recent tweets, recent interviews, the different sources. That’s crazy. And it’s building an Excel spreadsheet with all that data.”
在开始大规模调研前，系统主动提醒：
“This will search far and wide across the internet to get you fund sizes, sector, recent investment, best partner. This will consume a significant amount of credits. Do you want to proceed?”
Greg 对此表示赞赏：“At least it asks.”
Greg 对 $200/月的定价做了一个务实的评估：
“I will say that even like if this cost $200, like this session, it would have been worth it for me. Because again, if you close a sponsorship and it works out, that’s worth it.”
最后一个测试场景是金融分析：为 Shopify（股票代码：SHOP）生成一份完整的投资研究备忘录。
要求包含： - 最新财务数据和财报亮点 - 与 BigCommerce、Wix 的利润率和增长率对比 - 分析师观点和金融 Twitter 讨论 - 牛市/熊市情景分析 - 输出为带图表的 PDF
一个有趣的细节 – 系统利用了 Greg 之前在 Perplexity 上的搜索历史来个性化分析：
“I do use Perplexity. It knows that I like value investors and Bill Ackman is a value investor. So, it’s gone ahead and brought that in.”
“It looks at your old searches on Perplexity and even though I’ve never used Perplexity Computer, it knows a little bit about me.”
系统展示了强大的子代理协作能力：
“Let me download the price history and CSV and build a complete PDF with charts using a sub agent.”
Greg 指出，Perplexity Computer 在金融分析领域已经成为热门应用：
“I’ve been seeing on X a lot of people using Perplexity Computer with the use case of using it as like a financial analyst. I think it was Morgan Linton who built like a Bloomberg terminal using Perplexity Computer.”
将一期播客录音自动转化为： - 带说话人标签的文字稿 - 500-1000 字的博客文章 - 5 条最适合发推的金句 - LinkedIn 轮播图
“Here’s my latest podcast recording. Transcribe it with speaker labels. Write a 500-1000 word blog post. Pull out the five most tweetable quotes.”
当 Greg 要求更多用例时，Perplexity Computer 提出了以下建议：
“Reverse engineer any SaaS pricing page. You instantly see exactly where you’re underpriced. That’s really cool.”
Greg 将 Perplexity Computer 放在更大的行业趋势中：
“I think a lot of us want to start these one-person, 1 billion dollar companies… want to start small teams and building these small companies – software companies, agent companies, SaaS companies.”
Greg 用 “OpenClawification” 这个词来形容当前的趋势 – 一切都在变成可被 AI Agent 操控的虚拟计算环境：
“I’m really interested in sort of the OpenClawification of the internet. This whole world where now you can spin up these machines with agents, sub-agents, tools and skills, have it access files and get them to do things for you.”
Greg 总结了 AI Agent 对创业者的核心价值：
“If we can get unfair advantage in terms of information, help us frame that information, help to get the most out of that information, then we’ll be ahead.”
| 概念 | 说明 | 应用场景 |
|---|---|---|
| Task（任务） | 每个独立的工作流程，显示在左侧面板 | 可同时运行多个任务，随时切换查看进度 |
| Sub-agent（子代理） | 处理特定子任务的专属代理 | PDF 生成、数据可视化等专门工作 |
| Skills（技能） | 内置的能力模块，按需自动加载 | 数据可视化、研究辅助、邮件发送等 |
| Tools（工具） | 可调用的外部服务接口 | Gmail 发送、文件保存、代码执行等 |
| Connectors（连接器） | 与第三方服务的集成 | Gmail、Slack、HubSpot、PayPal 等 |
| Recurring Monitor（定时监控） | 按计划自动执行的监控任务 | 每日竞品检查、每周广告主追踪 |
| Parallel Execution（并行执行） | 同时处理多个研究或操作 | 同时调研 50 家 VC、5 家竞品 |
| Memory（记忆） | 记住用户身份和偏好 | 自动加载 Perplexity 搜索历史中的上下文 |
| Max Plan | $200/月的高级订阅 | 使用 Perplexity Computer 的当前门槛 |
| Credits（额度） | 操作消耗的计算资源 | 大规模调研前会提醒额度消耗 |
不要花时间准备完美的输入。Greg 多次只给出模糊指令，让 Perplexity Computer 自行补全。例如只给三个竞品让它自己找另外两个，或者不提供 VC 名单让它自行筛选。
“By the way, is there something I’m not asking you here that could make me more money in this use case?”
这个提问模式帮助 Greg 发现了竞品广告主监控和跟进邮件序列等高价值功能。养成这个习惯，让 AI 成为你的战略顾问而不仅仅是执行者。
在设置定时任务前，先让系统生成一份当天的模拟报告来检验质量。Greg 的做法是：
“What would today’s report look like? I want to see it so I can give feedback.”
CEO 不一定是你该联系的人。Greg 提醒系统找播客合作负责人而非 CEO，这大幅提升了邮件的实际转化潜力。
Perplexity Computer 最大的价值之一是可以设置持续运行的任务 – 每日竞品监控、每周广告主追踪、自动跟进未回复的邮件。把它当作不睡觉的员工来用。
Gmail 连接后系统可能未经明确确认就发送邮件。在授权任何外部服务时，要清楚了解 AI 是否会自动执行操作。
Greg 的评估标准很简单：如果这一次使用就能帮你谈成一个赞助、找到合适的投资人或发现关键的市场信息，$200 的月费就已经回本了。
Greg 提到了多个互补工具 – Lindy AI（支持 iMessage 交互）、OpenClaw（支持 Telegram、Discord）、Manis（子任务管理出色）。Perplexity Computer 不是唯一选择，而是工具箱中的一员。
纠正：它是一台虚拟计算机，拥有技能、工具、子代理和文件系统。它可以写代码、访问网站、发送邮件、创建电子表格，而不仅仅是回答问题。
纠正：Greg 反复证明了”给出模糊指令，让 AI 自行调研”的模式同样有效。你不需要 VC 名单、不需要竞品列表 – 只需要描述你的目标。
纠正：Perplexity Computer 会主动去查目标人物的 X 账号、最近的播客访谈、公司新闻，把这些具体细节融入邮件。Greg 的评价是 “these emails are amazing and they’re so personalized”。
纠正：如果你用它来做 Greg 演示的那些事情 – 批量获客、竞品监控、融资调研 – 单次使用的回报就可能远超月费。关键在于你是否有高价值的使用场景。
纠正：Greg 亲身经历了系统在他未明确点击”发送”的情况下就发出邮件的问题。连接 Gmail、PayPal 等服务时，务必清楚 AI 拥有的权限范围。
纠正：Greg 强调竞品分析的真正价值在于差异化思考和激发创意。了解竞争对手在做什么，可以帮助你决定自己”不做什么”。
纠正：单封邮件的转化率只有 5-10%。Perplexity Computer 可以自动设置 3 天和 7 天后的跟进邮件，用新角度再次触达未回复的目标。
纠正：它可以实际执行操作 – 发送邮件、创建电子表格、生成 PDF 报告、设置定时任务。调研只是它能力的一部分。
纠正：系统一开始直接找 CEO 的邮箱，是 Greg 主动纠正后才去找播客合作负责人。你仍然需要用你的商业判断力来引导 AI。
纠正：Greg 明确说如果你认识某个 VC，你会直接联系他们，而不是依赖 AI 调研。AI 工具最适合的是你不认识目标人物、需要从零开始的场景。
Perplexity Computer 是”虚拟计算机”而非聊天机器人 – 拥有技能、工具、子代理和多模型调度能力，可以执行真实操作（发邮件、写代码、生成文件）。
并行执行是核心优势 – 同时研究 50 家 VC、5 个竞品、96 个潜在客户，这是人力无法匹敌的效率。
个性化冷邮件的质量出乎意料 – 系统会主动查阅目标人物的社交媒体和近期动态，写出高度定制化的内容。
定时监控让 AI 成为”不睡觉的员工” – 每日竞品检查、每周广告主追踪、自动跟进序列，这些是最能体现 AI Agent 价值的场景。
“我还应该问什么”是最强提示词 – 这个问题帮助 Greg 发现了竞品广告主监控等高价值功能，让 AI 从执行者升级为战略顾问。
自动执行操作需要警惕 – 邮件在未经明确确认的情况下就被发送了，在连接外部服务时要格外小心权限控制。
$200/月的定价需要用 ROI 思维评估 – 如果一次使用就能带来高于月费的商业回报，那就是划算的投资。
AI 不能替代你的商业判断 – 你仍然需要告诉 AI 该联系 CEO 还是合作负责人，该监控哪些竞品，该用什么语气。
多工具组合使用效果最佳 – Perplexity Computer + Lindy AI（iMessage）+ OpenClaw（多平台通知）+ Manis（子任务管理）形成完整的 AI 工具箱。
“一人十亿美元公司”正在变为可能 – AI Agent 的进化意味着小团队甚至个人可以完成过去需要整个部门的工作，从市场调研到邮件营销到财务分析。
信息优势即竞争优势 – AI Agent 的终极价值在于帮你获取、组织和利用信息，比竞争对手更快更全面地了解市场。
现在是历史上最好的创业时刻 – Greg 作为三次成功退出的连续创业者，认为当前是他见过的最令人兴奋的创业环境。
“I just find like right now just to be so fun to tinker, have fun, and build assets.”
Perplexity Computer 代表了 AI 工具从”问答助手”到”虚拟员工”的关键跃迁。Greg Isenberg 在这次直播测试中展示了五个核心场景 – 冷邮件获客、竞争情报监控、VC 融资调研、投资分析和内容再利用 – 每一个都超出了他的预期。
这款工具的核心价值不在于它能回答问题，而在于它能执行任务：连接你的邮箱发送个性化邮件、每天早上 8 点为你检查竞品动态、在几分钟内研究 50 家 VC 并生成 Excel 表格、下载股价数据并生成带图表的投资 PDF。
当然，$200/月的门槛不低，自动执行操作的安全隐患需要警惕，AI 生成的内容仍需人工审核。但对于认真对待效率的创业者来说，这些限制远小于它带来的竞争优势。
正如 Greg 所说，我们正处在一个前所未有的时代 – 个人和小团队可以借助 AI Agent 的力量，完成过去需要整个营销部门、研究团队和财务分析师才能做到的事情。问题不再是”要不要用 AI”，而是”你会用它来做什么”。
“Safe to say this exceeded my expectations. I don’t know about you, but this is really cool.”