别再只顾 Vibe Coding 了——七大策略帮你真正获客赚钱

频道:Greg Isenberg · 时长:27:18

📺 Greg Isenberg ⏱ 27:18 🗓 2026-05-19

视频信息

项目 详情
频道 Greg Isenberg
视频ID YeoGehNsrLc
视频标题 Stop Vibe Coding. Start Getting Customers.
时长 27:18
发布日期 2026-03-30
链接 https://www.youtube.com/watch?v=YeoGehNsrLc
主题 Vibe Coding 时代的分发与获客策略
关键词 Vibe Coding、分发(Distribution)、MCP Server、程序化 SEO、免费工具漏斗、AEO、病毒式传播、Newsletter 收购、AI 内容复用

引言

Today we’re going to talk about how you can build anything with AI, but people are going to need to figure out distribution. How do you actually get customers to the thing that you’re vibe coding? I believe that the wealthiest people will be marketers over the next 10 years.

2026 年,用 AI 构建产品已经不是瓶颈。仅 Lovable 一个平台,每天就有 20 万个 Vibe Coding 项目诞生。问题是:这些产品有多少人真正看到了?答案是——少得可怜。

Greg Isenberg 在这期节目里直言:代码已经被彻底商品化,分发才是新的护城河。 他给出了七个可以”本周就动手”的实战策略,涵盖 MCP Server、程序化 SEO、免费工具引流、答案引擎优化、病毒式分享、Newsletter 收购和 AI 内容复用引擎。如果你正在 Vibe Coding,却不知道怎么让人来用你的产品——这期教程就是为你准备的。


第一阶段:硅谷的”大翻转”——从工程师至上到营销为王

权力阶梯的变迁

Greg 回忆自己 2014 年搬到硅谷的经历。当时的权力排序非常清晰:

  1. 工程师——绝对的顶层,所有人仰望
  2. 产品经理——中间层
  3. 营销人员——底层,硅谷的”笑柄”

Literally, the laughing stock of Silicon Valley were marketing people.

他甚至因此去大学读了计算机科学——因为”工程师是最重要的人”。

2026 年的新排序

而今天,AI 彻底重塑了这个排序:

  1. 懂分发的人——理解品牌、广告、内容、获客的人,站在顶端
  2. 产品经理——依然重要
  3. 开发者——代码可以被 AI 商品化,不再稀缺

Peter Levels 的启示

He’s tweeted 125,000 times in the last like 8 years.

Peter Levels 一个人创造了 300 万美元以上 的年收入,零员工。他的秘密并不是技术多强——Nomad List 本质上就是一个目录网站,可以被快速复制。他的护城河是:

这就是分发的力量。


第二阶段:创业者的致命陷阱 vs. 聪明人的正确路径

大多数创业者的死亡循环

Greg 描绘了一个太常见的画面:

  1. Vibe Coding 出一个产品 → 感觉很棒
  2. 尝试做一些营销 → 沉默,没有反应
  3. 于是回去加更多功能 → 再发布一次
  4. 还是沉默

They basically are just thinking about how do I build a really good product? And if you build it, they will come, but they don’t come.

这就是”Build it and they will come”的幻觉。

聪明创业者的做法

聪明人反过来操作:

  1. 先积累受众——哪怕只有 1,000 人
  2. 问受众需要什么——直接了解需求
  3. 24-72 小时内构建产品——利用 AI 快速交付
  4. 向”暖受众”发布——他们会震惊你竟然造出了他们想要的东西
  5. 用真实用户迭代——开始赚钱

核心原则:分发第一,产品第二,永远如此。


第三阶段:策略一——用 MCP Server 做你的 24/7 销售团队

什么是 MCP Server 销售策略?

MCP(Model Context Protocol)Server 你可以理解为 AI 助手的”插件”。例如在 ChatGPT 里用 @Google Drive 找文件、总结文档、更新表格——这些都走 MCP 协议。

Greg 提出的核心思路:让 AI 助手替你卖产品。

工作流程如下:

  1. 用户向 AI(Claude、ChatGPT 等)提问
  2. AI 发现你的 MCP Server
  3. AI 返回你的产品/数据作为答案
  4. 用户获得价值

There’s zero CAC, the AI assistant basically becomes your sales team.

真实案例

Building an MCP server in 2026 is in a lot of ways like building for mobile in 2010.

本周行动清单

  1. 明确你的产品回答什么问题——用户会向 AI 问什么?
  2. 构建一个返回该数据的 MCP Server——24 小时内可以 Vibe Code 完成
  3. 发布到 MCP 注册中心——Smithery、MCPT、Open Tools
  4. 每一个连接你 Server 的 AI 助手,都在 24/7 帮你销售

第四阶段:策略二——程序化 SEO,48 小时造 10,000 个页面

核心逻辑

程序化 SEO 的本质是:用关键词模式 + 结构化数据 + AI 内容生成 + 页面模板批量创建高价值页面。

关键词模式举例: - “Best X for Y”——比如”Best CRMs for Dentists” - “Service in City”——比如”Roofing in Miami”

实现步骤

  1. 数据采集——用 Firecrawl 爬取结构化数据,或使用现有数据库
  2. 页面模板——Next.js、Webflow、WordPress 都行
  3. AI 内容生成——不是简单的变量替换,而是每个页面写出独特的段落和高质量内容
  4. 人工审核——确保内容不会”一看就是 AI 写的”

数学很简单

If you end up creating 10,000 pages and each page gets 30 visits a month… that could go up to 300,000 monthly visitors. If you convert at 2%, that’s 6,000 conversions a month. Maybe that’s $10 each and then all of a sudden you’re making $60,000 a month from pages you built once.

指标 数值
页面数 10,000
每页月访问 30
月总访问 300,000
转化率 2%
月转化数 6,000
单次转化价值 $10
月收入 $60,000

本周行动清单

  1. 选一个关键词模式——“产品类型 + 细分市场”或”服务 + 城市”
  2. 构建数据集——用 Firecrawl 爬取或用已有数据库
  3. 在你熟悉的框架中创建模板——Next.js、Webflow、WordPress
  4. 用 AI 为每个页面生成独特内容——不是变量替换,是真正的高质量段落
  5. 先发布 100 个页面作为 MVP——监控索引情况,验证后再规模化

Greg 强调:这个策略适用于所有类型的业务——SaaS、服务、App、实体生意、代理商。


第五阶段:策略三——免费工具就是你的营销

免费工具漏斗模型

以 Ahrefs 的 Backlink Checker 为例:

You put in your domain… and it’s going to see what are the different backlinks… but the reality is it gives you a taste of their full product. So, if I want more, I have to go and spend hundreds of dollars or thousands of dollars a month with Ahrefs.

这就是经典的”免费工具引流”飞轮:

  1. 构建免费工具——评分器、分析器、计算器
  2. 用户获得即时价值——“你的网站得分 43/100”
  3. 采集用户数据——邮箱或手机号换取使用权限
  4. 用户分享结果——社交证明 + 自然外链
  5. 更多用户发现——有机病毒循环
  6. 升级到付费产品——“想修复这些问题?我们有完整产品”

2026 年的不同之处

You can vibe code a free tool in a day, ship it by lunch, and then it markets itself forever.

过去做一个免费工具可能要几个月。现在用 Claude Code 一天就能搞定。Greg 建议:像做内容日历一样,做一个”免费工具日历”。

本周行动清单

  1. 让你的 LLM 生成 10 个免费工具创意——描述你的业务,让 AI 给你头脑风暴
  2. 让受众投票选最感兴趣的——“你们更想要这个还是那个?”
  3. 选一个开始构建——用 Claude Code 一天内完成
  4. 发布并让它自动为你引流

I really do believe the tool is the marketing. This is working. Don’t know why more people aren’t doing it.


第六阶段:策略四和五——被 AI 引用 + 让产出可分享

策略四:答案引擎优化(AEO)

旧方式 vs. 新方式

旧 SEO 方式: - 3,000 字博客文章 - 外链建设 - 关键词堆砌 - 目标:Google 第一页

新 AEO 方式: - 结构化直接回答 - FAQ 格式 + Schema Markup + 对比表格 - 目标:被 ChatGPT 和 Perplexity 引用

If AEO in 2026 is where SEO was in 2010, first movers will own these niches for years.

Greg 引用了 Peter Levels 的数据:AI 推荐流量从 4% 跳到了 20%,仅用一个月。

本周行动清单

  1. 搜索你的客户最常问的 20 个问题
  2. 为每个问题写出权威的结构化回答——不是 3,000 字的废话,是简洁、直接、值得被引用的内容
  3. 添加 Schema Markup 和 FAQ 区块
  4. 发布在有权威性的域名上(或通过其他策略逐步建立域名权威)
  5. 监控你在 Perplexity 和 ChatGPT 中的引用情况——工具推荐 Otterly、Profound,或手动测试

策略五:病毒式可分享产出(Viral Artifacts)

核心问题

Ask what does my user want to brag about? And then make that thing beautiful and shareable.

经典案例:

产品 可分享产出 用户行为
Spotify 年度音乐回顾(Wrapped) 每年 12 月获得 1 亿次分享
GitHub 贡献图(绿色方块) 开发者在 Twitter 上晒
Stripe Atlas 公司注册里程碑 创始人发推”我刚注册了公司”
Duolingo 连续打卡天数 用户炫耀 365 天连续学习

Greg 还补充:这在 B2B 同样有效。 B2B 的买家也是人,他们也会在 Slack 和 Microsoft Teams 中分享成就。

本周行动清单

  1. 找到用户会截屏分享的产出或里程碑
  2. 让它变得美观、可分享、有品牌感——Logo 要微妙但存在

Your logo actually should be subtle, but present. No one wants to share someone else’s logo.

  1. 添加分享按钮——预填充帖子内容和产出
  2. 每次分享 = 免费曝光给你的精准目标受众

第七阶段:策略六和七——收购受众 + AI 内容复用引擎

策略六:买一个 Newsletter,而不是从零开始

为什么自建受众这么难?

It takes sometimes years. It requires daily content. There’s no guarantee it works. And then you have zero subscribers on day one.

Greg 提出一个很多人没想到的捷径:直接收购一个小众 Newsletter。

关键数据: - 1 万订阅者的 Newsletter 售价约 $5,000-$20,000 - 很多小型 Newsletter 运营者月收入只有 $0-$500,他们可能很乐意出售 - 你获得的不是社交媒体账号(随时可能被封),而是直接触达用户的渠道

It’s not a social media account that could be taken away from you at any point. This is a direct line.

本周行动清单

  1. 去 Duuce.com、Newsletter Investor 搜索,或在 Twitter / Substack 搜你的细分市场
  2. 目标范围:5,000-50,000 订阅者——别一开始就买太大的
  3. 私信 Newsletter 主人——“你有没有想过出售?”
  4. 谈一个合理价格——$5,000-$20,000
  5. 立刻把你的产品整合进去——你现在拥有了一个无法被算法压制的直接渠道

策略七:AI 内容复用引擎——一个支柱,七个渠道

核心思路

创作一个”支柱内容”(Pillar Content)——可以是播客、YouTube 视频、长博客文章或语音备忘——然后用 AI 将它拆解成 20-75 个内容碎片。

一个支柱内容可以变成:

输出格式 数量
推文/Twitter 帖子 5-10 条
LinkedIn 帖子 3-5 篇
短视频(用 Remotion 等工具) 2-3 个
Newsletter 期刊 1 期
博客文章 1 篇
引用图片/图形 5-10 张
邮件序列 若干

关于避免”AI 味”

You’re going to get slop by default, so you have to optimize to not slop.

Greg 指出避免 AI 味的关键: - 拥有清晰的品牌指南和参考素材 - 设定固定的流程和研究环节 - 掌握并实施相关技能和工具链

本周行动清单

  1. 录制一段 30 分钟内容——播客、视频,甚至只是语音备忘录

It’s way harder to actually go and write a 3,000-word essay on something, and I just find if you just voice memo something or you do a podcast… the actual value is in the repurposing that AI is going to do.

  1. 转录文本——丢进 Claude
  2. 让 AI 拆解——“把这段内容变成 5 个推文线程、3 篇 LinkedIn 帖子和 1 期 Newsletter”
  3. 优化输出——不要直接用默认结果,调整到不像 AI 写的
  4. 定时发布到各平台

If you do this every week, in 3 months you’ll have more content than your competitors.

Greg 把这叫做”投篮策略”(Shots on Net)。你不需要大量粉丝才能开始,你只需要大量的”投篮次数”。在 2026 年的”For You”推荐页时代,每一条内容都有机会在你的小众领域爆发。


核心概念速查表

概念 定义 关键要点
Vibe Coding 用 AI 快速构建软件产品 构建能力已被商品化,不再是竞争优势
Distribution(分发) 让产品被目标用户看到并使用的能力 2026 年最稀缺的能力,AI 无法替代
MCP Server Model Context Protocol 服务器 让 AI 助手成为你的免费销售团队
程序化 SEO 用模板 + 数据 + AI 批量创建页面 10,000 页面 × 30 次/月访问 = 巨大长尾流量
免费工具漏斗 用免费工具吸引用户,升级到付费 工具本身就是营销,自动引流
AEO(Answer Engine Optimization) 针对 AI 搜索引擎优化内容 2026 年的 AEO = 2010 年的 SEO
Viral Artifacts(病毒式产出) 用户愿意主动截图分享的产品输出 每次分享 = 免费精准曝光
Newsletter 收购 购买现有的小众邮件列表 $5K-$20K 获得无法被封禁的直接触达渠道
AI 内容复用引擎 一个支柱内容拆解成多平台多格式 投篮策略,3 个月内容量超越竞品

实用技巧总结

  1. 先有受众,再做产品——哪怕只有 1,000 人,也比 0 人好无数倍。问他们要什么,然后去造。

  2. 把你的产品变成 MCP Server——明确产品回答什么问题,24 小时内构建 Server,发布到 Smithery 等注册中心。

  3. 从 100 个页面开始做程序化 SEO——别一上来就追求 10,000 页。先验证模式可行,监控索引,再规模化。

  4. 每个季度至少上线一个免费工具——评分器、分析器、计算器都行。用 Claude Code 一天完成,让工具自己引流。

  5. 为 AI 引用而写内容——FAQ 格式、Schema Markup、简洁直接的回答。监控 Perplexity 和 ChatGPT 的引用情况。

  6. 找到你的”Spotify Wrapped”——用户想炫耀什么?让那个东西变美、可分享、带上微妙的品牌标识。

  7. 考虑收购而非自建受众——$10,000 买一个 10,000 人的 Newsletter,比花一年从零开始划算得多。

  8. 每周录 30 分钟,让 AI 拆成 50 条内容——语音备忘就够了,不需要写 3,000 字长文。投篮次数比粉丝数量重要。


常见误区

误区一:“先把产品做好,用户自然会来”

这是最经典的创业幻觉。Lovable 上每天 20 万个新项目,几乎没人看到。分发第一,产品第二。

误区二:“我是技术人员,不需要懂营销”

2014 年的硅谷可以这样想。2026 年的现实是:代码已被 AI 商品化,懂分发的人在食物链顶端。

误区三:“程序化 SEO 就是垃圾内容农场”

关键区别在于数据质量和内容质量。Greg 强调要用高质量的结构化数据,每页生成独特段落,甚至要有人工审核。不是简单的变量替换。

误区四:“SEO 已死,不用做了”

SEO 在衰退,但没有死。更重要的是,AEO 正在崛起。两者都要做,但 AEO 的先发优势窗口正在关闭。

误区五:“免费工具会蚕食付费产品”

Ahrefs 用免费的 Backlink Checker 引流,用户如果想要完整功能还是要付费。免费工具是入口,不是终点。

误区六:“B2B 不需要病毒式传播”

B2B are people, too.

B2B 买家也是人。他们在 Slack 和 Teams 里分享成就,在 LinkedIn 上发里程碑。只是分享渠道不同,逻辑完全一样。

误区七:“从零开始建受众才是正道”

如果你的产品已经验证了 LTV,花 $10,000-$20,000 收购一个对口的 Newsletter 可能是最快的 ROI。很多小型 Newsletter 运营者月收入接近 0,他们会很高兴收到你的报价。

误区八:“内容创作就是写长文”

语音备忘录 30 分钟 → AI 转录 → AI 拆解成 50+ 条多平台内容。说话比写作容易十倍,而真正的价值在 AI 复用环节。

误区九:“没有大量粉丝就没法做内容营销”

2026 年的 For You 推荐算法意味着每条内容都有独立的爆发机会。你不需要粉丝,你需要”投篮次数”。

误区十:“七个策略都要同时做”

Pick two of them, start this week, don’t just vibe code.

Greg 明确说:选两个,本周开始。 不要贪多,执行比完美更重要。


关键要点

  1. 代码已被商品化,分发是新的护城河。 AI 可以帮你写代码,但 AI 无法帮你建立真正的分发渠道。

  2. 硅谷的权力排序已经翻转。 从”工程师 > 产品 > 营销”变成”懂分发的人 > 产品 > 开发者”。

  3. “Build it and they will come”是最危险的幻觉。 聪明的创业者先建受众,问需求,再造产品。

  4. MCP Server 是 2026 年的”移动端 App Store”。 零获客成本,AI 助手 24/7 替你销售。

  5. 程序化 SEO 的数学很诱人。 10,000 页面 × 每页 30 次访问 × 2% 转化 × $10 = 月入 $60,000。关键是数据质量和内容质量。

  6. 免费工具就是营销本身。 用 Claude Code 一天做一个免费工具,它会永远为你引流。做一个”免费工具日历”。

  7. AEO 在 2026 年相当于 2010 年的 SEO。 先行者将占据小众领域数年。Peter Levels 的 AI 推荐流量一个月从 4% 涨到 20%。

  8. 找到你的”用户想炫耀什么”。 那就是你的 Viral Artifact。让它美观、可分享、品牌标识微妙但存在。

  9. 收购 Newsletter 比自建更快。 $5,000-$20,000 获得一个无法被算法封杀的直接触达渠道。这不是社交媒体账号,没人能拿走它。

  10. 一个支柱内容可以变成 50-75 条多平台内容。 每周 30 分钟录音 + AI 拆解 = 3 个月后你的内容量将碾压竞争对手。

  11. 选两个策略,本周开始。 不要只 Vibe Code,不要七个同时做,执行力胜过完美计划。

  12. Peter Levels 是分发优先的终极案例。 12.5 万条推文、75 万粉丝、零员工、$300 万+ 年收入。技术简单,分发强大。


结论

Greg Isenberg 在这期节目中传递了一个核心信息:2026 年的创业游戏规则已经变了。 写代码不再是竞争优势——AI 让每个人都能构建产品。真正稀缺的是把产品送到用户面前的能力。

他给出的七个策略并不是遥不可及的理论,而是”本周就能开始”的实操方案:

Code used to be the moat. Distribution is the new moat. It’s scarce. AI can’t build it.

别再只顾 Vibe Coding 了。选两个策略,本周开始,让你的产品被真正的用户看到。